NVIDIA用不透明的微型胶囊和Blas压实增强了印第安纳琼斯游戏中的路径追踪

nvidia用不透明的微型胶囊和Blas压实

caroline bishop 5月16日，2025年5月16日05:52

压实，显着提高GPU性能并减少VRAM使用情况。

路径追踪优化概论

nvidia nvidia引入了一系列的路径跟踪印第安纳·琼斯（Indiana Jones）和Great Circle™的优化，重点是通过高级图形技术来增强性能。根据NVIDIA的说法，最新的优化涉及使用不透明度微观PS（OMMS）和动态底部加速结构（淡淡）的压实。

不透明度微型：一种用于Alpha测试的游戏改变器

不透明度微型材料旨在减少GPU在射线上花费的时间，以使Alpha检测到的Alpha检测对象（例如蔬菜模型，例如改善蔬菜模型，效率高效）。通过实施OMMS，NVIDIA设法将Tracemain Pass期间的GPU时间从7.90毫秒降低到3.58毫秒，在NVIDIA GEFORCE RTX 5080 GPU上。这种优化预先计算了微三角形的不透明度状态，从而最大程度地减少了对任何命中着色器（AHS）调音的需求，否则这些调音在计算上昂贵。

动态平淡的压实动态平报的压实是在游戏中应用动态蔬菜模型的另一种关键优化。通过在最初的构建后和任何更新或改装之前压实Blass，此过程将VRAM要求从1027 MB大大减少到606 MB。 t他确保游戏的高质量路径跟踪即使在有限的VRAM容量下也可以保持GPU。

性能和效率提高

这些优化的集成不仅可以加速游戏的性能，还可以确保更好的资源管理。 GPU时间和VRAM使用的减少使得具有毫不妥协的图形保真度更加无缝的游戏体验。这些增强在植被繁重的场景中特别有益，在这种场景中，优化导致GPU时间降低了55％的时间。进一步提高性能。该公司还通过设置工作负载验证参数来跳过过度耗时的流程，从而解决了复杂OMM的长时间烘焙时间。

结论和未来的影响

NVIDIA在路径追踪中的这些进步表现出对游戏及其他地区的图形密集型应用的巨大潜力。通过减少计算开销并优化资源使用情况，开发人员可以在不损害性能的情况下实现更高质量的视觉效果。这些技术在印第安纳·琼斯（Indiana Jones）和Great Circle™（Great Circle™）的成功部署为即将到来的游戏标题中的类似创新设定了先例。有关更多详细信息，请参阅NVIDIA博客上的原始文章。图片来源：Shutterstock：Shutterstock