NVIDIA在塑造2025年Automate Industrial AI和机器人技术的未来中的作用

NVIDIA在2025年自动化工业AI和机器人技术的未来中的作用

作为制造业，工业自动化和应对制造业的挑战。

努力应对劳动力短缺，重新锻炼和不一致的运营策略，AI驱动的机器人作为一种促进工业自动化的枢纽解决方案。这是北美最大的机器人技术和自动化活动Automate 2025的中心主题，Nvidia及其合作伙伴揭幕了开创性的AI技术。

NVIDIA的战略合作

机器人领导者，例如KUKA，标准机器人，通用机器人和口水，正在利用NVIDIA的加速计算，Omniverse和Isaac平台来革新制造流程。根据NVIDIA的博客的说法，这些合作旨在自动化和优化全球生产线。

deepu talla，Nvidia的机器人和Edge AI副总裁，强调了AI和工业自动化的变革性影响。 He highlighted NVIDIA's three-computer architecture, which facilitates robot training, simulation, and accelerated runtime, empowering the robotics ecosystem to transition towards software-defined autonomous facilities.

Innovations in Synthetic Data and Robotics

Embodied AI systems, integrating AI into physical systems, traditionally require extensive real-world data for training. NVIDIA的合成数据解决方案提供了有力的替代方案。在NVIDI自动化宣布了其开源机器人学习框架的最新版本Isaac Lab 2.1，该版本使用ISAAC GR00T蓝图加速了机器人培训过程。该框架建立在NVIDIA OMNIVERSE上，简化了合成数据的创建，加快了机器人为各种任务的培训。

工业AI

环球机器人的进步介绍了UR15，介绍了UR15，它是最快的合作机器人，使用了Nvidia的Aii Accelerator accelerate ancys accelerate ancys accelerate ancys accelerate ancys accelerate anding accelelance andanced acceleance。 Vention宣布了MachineMotion AI，这是一种自动化控制器，利用Nvidia Jetson进行计算密集型任务，例如实时视觉处理。标准机器人揭示了一个30kg付费的机器人，能够进行重型任务，而Kuka引入了其KR C5 Micro-2，这是一个与Nvidia Jetson集成的机器人控制器，用于AI-Ready应用程序。

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ai代理商，用于转换

nvidia ai bluepriniation forse nvidemiatiation for vide vide seelip（vide）aigriation（大都市平台，部署AI代理商选择模仿视觉检查和组装等过程，从而提高工人的安全性。 Industry leaders like Siemens and Connect Tech are utilizing this blueprint to enable advanced video analytics and computer vision capabilities in manufacturing environments.

At Automate, Siemens showcased its Industrial Copilot for Operations, a generative AI-powered assistant that optimizes workflows, while Connect Tech demonstrated real-time hazard detection using drone footage analyzed by NVIDIA Jetson edge设备。

随着AI继续重塑工业自动化，NVIDIA在Automate 2025上的贡献突出了该公司在驱动机器人和制造中推动技术进步的关键作用。

，以获取更详细的见解，请访问NVIDIA博客。